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機器視覺在工業上應用領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等，檢測偏心人工智能機器視覺，產業鏈可以分為上遊部件級市場、中遊係統集成/整機裝備市場和下遊應用市場，機器視覺中，人工智能機器視覺多少錢一台，缺陷檢測功能，是機器視覺應用得較多的功能之一，主要檢測產品表麵的各種信息。

在現代工業自動化生產中，連續大批量生產中每個製程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘後卻成為企業難以提高良率的瓶頸，人工智能機器視覺設備廠家，並且在經過完整製程後再剔除次品成本會高很多，因此及時檢測及次品剔除對質量控製和成本控製是非常重要的，也是製造業進一步升級的重要基石。

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由於機器視覺具有諸多優點，因此已廣泛用於工業檢測、工業探傷、精密控製、自動生產流水線、糧食優選，以及各種危險場合工作的機器人等，機器視覺在工業製造領域主要用於形狀識別、尺寸測量、位置檢測、表麵缺陷檢測、計數和溫度測量等。

機器視覺係統的應用特別廣泛，不同的係統根據需要選用不同的部件。但無論何種係統都有基本的組成部分，即光源、鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元、圖像處理軟件、監視器和通訊/輸人輸出單元等。

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視覺在線檢測分選係統在檢測到缺陷之後，可以人工幹預放掉不需要剔除的缺陷，讓設備不自動停機，同時配備分選功能，能夠大大的提升生產效率，特別適合使用2台以下間歇式的用戶，通過比較準確的缺陷分類，能夠達到檢測想檢的，放過想放的檢測效果，誤報率低。

視覺在線檢測分選係統采用了特殊的算法，能夠保證在較低的誤報率的情況下，進行可靠檢測，快速建立產品質量檢測標準模板，以此為參照對比產品缺陷，同批次產品質量標準模版存儲起來重複使用，同一產品不同批次，可隻需替換參考圖就可以直接檢測，大大的縮短檢測前的準備時間。

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